EM Produits de Santé - Thème : Data dissemination et data generation

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Appréhender les différents types d’études cliniques, leurs objectifs et leur portée méthodologique

Une formation fondamentale pour comprendre les différentes méthodologies et designs existants en matière d'études cliniques

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Appréhender les nouvelles méthodologies en matière d'essais cliniques

Niveau expert - Explorez les nouvelles méthodologies en matière d'essais cliniques (essais bayésiens, plateformes, essais randomisés sur registre, emprunt d’information…) pour en mesurer les enjeux, les limites et anticiper l’évaluation des autorités.

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E-learning – Maîtriser les bases statistiques appliquées aux études cliniques

4 heures d'auto-formation pour balayer toutes les notions statistiques clés, nécessaires à la lecture d'un article scientifique.

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Essais de supériorité : méthodologie, analyse critique et interprétation des résultats

Comprenez les enjeux méthodologiques des essais cliniques visant à démontrer la supériorité d’un traitement, interprétez les résultats statistiques et apprenez à présenter des conclusions fiables à vos interlocuteurs.

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Etudes en vie réelle : Comprendre le cadre juridique et réglementaire

Maîtrisez le cadre opérationnel des études observationnelles : qualification, cadre juridique et règlementaire, enjeux

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Etudes non interventionnelles : opportunités, contraintes et bonnes pratiques

Maîtrisez la réglementation et la méthodologie des études non interventionnelles et envisagez les opportunités de conception et l'exploitation

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Etudes observationnelles : méthodologie, critères d’acceptabilité et lecture critique

Apprenez à fonder une opinion éclairée sur la robustesse d'une étude observationnelle : contrôle des biais, reproductibilité, pertinence cliniques...

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Exploitation des données de santé avec le SNDS via le Health Data Hub

Comprendre le champ des possibles pour identifier les applications possibles dans ma pratique quotidienne

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Impacts de l'IA générative en recherche clinique : état des lieux, perspectives et cas pratiques

Plonger dans les usages de l’IA générative en Recherche Clinique et appréhender les gains de productivité possibles avec illustrations et cas pratiques

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Maitriser la lecture critique d'articles et savoir présenter une synthèse

Répondre aux attentes des professionnels de santé sur la présentation des études cliniques

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Maîtriser les essais de non-infériorité : analyse critique et positionnement stratégique

Apprenez à décoder et à interpréter les essais de non-infériorité, à identifier les marges de tolérance et les biais spécifiques, pour évaluer correctement l’efficacité d’un traitement et pouvoir le positionner face aux standards existants avec crédibilité.

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Maîtriser les outils méthodologiques et biostatistiques pour exploiter les essais cliniques

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Méta-analyses classiques et en réseaux : comprendre leur construction et évaluer leur pertinence

Maîtrisez l’analyse et l’interprétation des méta-analyses et méta-analyses en réseau, pour synthétiser l’ensemble des données disponibles et présenter des conclusions robustes et pertinentes aux professionnels de santé.

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Recherche bibliographique et mise en place d'une veille

Construisez une méthodologie pour passer en revue la littérature scientifique